Cientista de dados
Credere
Quem somos O Credere elimina a burocracia, o papel, o trabalho manual e a ineficiência do processo de vendas via financiamento bancário. Nós operamos como front redesenhando a experiência de compra dessa categoria de produto, entregando mais simplicidade, agilidade, segurança e eficiência às concessionárias e financeiras.
Hoje o Credere está presente em 20 estados do Brasil, intermediando o envio de aproximadamente 30 mil propostas de financiamento/mês. Em média 40% de todos os pedidos de financiamento que a Honda Motos recebe no país chegam ao banco da montadora através do Credere. Empresa Credere Localização Natal/RN Contrato CLT (Efetivo) Remuneração de R$5000 até R$6000 Benefícios Possibilidade de trabalho remoto Vale alimentação Plano de saúde e odontológico Descrição O Credere opera no mercado de crédito para compra e venda de veículos através de financiamento. O nosso público alvo são os consumidores de baixa renda e desbancarizados. O principal objetivo é ajudar a melhorar o acesso ao crédito para esse público. O trabalho em torno da ciência de dados tem papel fundamental na evolução do projeto. A ideia é explorar a nossa base, com mais de 1mi de clientes analisados pelas financeiras nos últimos 5 anos, formatando um modelo de análise de crédito próprio. Requisitos Construir um modelo de previsão de chances de aprovação para concessão de crédito
Construir um modelo de score de crédito
Hoje o Credere está presente em 20 estados do Brasil, intermediando o envio de aproximadamente 30 mil propostas de financiamento/mês. Em média 40% de todos os pedidos de financiamento que a Honda Motos recebe no país chegam ao banco da montadora através do Credere. Empresa Credere Localização Natal/RN Contrato CLT (Efetivo) Remuneração de R$5000 até R$6000 Benefícios Possibilidade de trabalho remoto Vale alimentação Plano de saúde e odontológico Descrição O Credere opera no mercado de crédito para compra e venda de veículos através de financiamento. O nosso público alvo são os consumidores de baixa renda e desbancarizados. O principal objetivo é ajudar a melhorar o acesso ao crédito para esse público. O trabalho em torno da ciência de dados tem papel fundamental na evolução do projeto. A ideia é explorar a nossa base, com mais de 1mi de clientes analisados pelas financeiras nos últimos 5 anos, formatando um modelo de análise de crédito próprio. Requisitos Construir um modelo de previsão de chances de aprovação para concessão de crédito
Construir um modelo de score de crédito
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